Bienvenida a la ciencia de datos con R y RStudio
Primer contacto con el entorno de trabajo del análisis de datos moderno, desde cero.
- El entorno R y RStudio
- Proyectos reproducibles
- El ecosistema tidyverse
Instituto Europeo de Ciencia Aplicada al BiodatoINSECAB · Salamanca · España5 plazasplan fundadores
Curso de R: estadística aplicada con proyectos reales
El código ya te lo escribe la IA. El criterio, no.
Un curso práctico, sin saber programar: harás un análisis estadístico completo con R sobre datos reales. Clases en vídeo narradas con la voz de la Dra. Marta M. Dolcet y, además, sesiones en directo tú a tú con ella.
6módulos
del dato al informe
del dato al informe
1proyecto
con tus datos
con tus datos
0experiencia
previa
previa
Onlinetutorías en directo
en horario de Uruguay
en horario de Uruguay
Lo imparte
Instituto Europeo de Ciencia Aplicada al Biodato
INSECAB · Salamanca (España)
Instituto privado de bioestadística con sede en Salamanca (España), ciudad universitaria desde 1218. Su Dirección Científica y Académica está a cargo de la Dra. Marta M. Dolcet-Negre, que imparte el curso y es docente en la Universidad de Salamanca (USAL). Al terminar, el certificado lo expide el Instituto.
- Sede
- Plaza de Colón, 16-19, Salamanca (España)
- Dirección Científica y Académica
- Dra. Marta M. Dolcet-NegreDocente en la Universidad de Salamanca (USAL)
- Certificado
- Lo expide el Instituto
- Entidad
- INSECAB SCIENCE, S.L.U. · Registro Mercantil de Salamanca
Sobre el curso
Del dato real al informe que se defiende
Un curso práctico para hacer un análisis estadístico completo con R sobre datos reales, sin saber programar. Al terminar, tienes un análisis completo y su informe, listo para enseñar en tu trabajo o en tu currículo.
No es un curso grabado y ya está. Tienes las clases para verlas cuando quieras y a la Dra. Marta M. Dolcet para lo que de verdad cuesta: tus dudas y tus datos.
Ficha del curso
Edición Uruguay
- ModalidadOnline
- ClasesEn vídeo, módulo a módulo
- Tutorías3 de 1 hora en directo, en horario de Uruguay
- Módulos6
- Proyecto finalCon tus propios datos
- HerramientaR · RStudio · R Markdown
- Requisitos previosNinguno
- CertificadoDel Instituto Europeo de Ciencia Aplicada al Biodato
- Matrícula290 USD
- ImpuestosIncluidos: precio final
Programa
Seis módulos, un recorrido completo
Todo el flujo del análisis moderno con R y RStudio: importar, limpiar, ver, modelizar y comunicar. Cada técnica se aprende en su contexto, con datos de verdad. Pulsa cualquier módulo para ver su ficha.
Datos del mundo real: importación y limpieza
Llevar datos reales a R y dejarlos listos para analizar con garantías.
- Importación desde CSV, Excel y bases de datos
- Datos ordenados (tidy)
- Valores faltantes y atípicos
Análisis exploratorio y visualización
Sintetizar y comunicar la información con estadística descriptiva y gráficos.
- Estadística descriptiva
- Visualización profesional con ggplot2
- Detección de patrones
Inferencia para tomar decisiones
Extraer conclusiones válidas y comparar grupos con rigor estadístico.
- Muestreo
- Intervalos de confianza
- Contrastes de hipótesis con R
Modelos predictivos e introducción al machine learning
Ajustar, validar e interpretar modelos aplicados a problemas reales.
- Regresión lineal y logística
- Validación de modelos
- Evaluación de modelos
Proyecto final con tus datos
Integrar todo lo aprendido en un análisis completo y comunicarlo de forma reproducible.
- Informes con R Markdown
- Desarrollo guiado de un proyecto real con tus propios datos (o con los del curso, si aún no tienes)
- Presentación de resultados
Revisado por la Dra. Marta M. Dolcet
Ver la ficha del módulo Cómo se aprende · Aprende haciendo
No se estudia: se practica
Clases en vídeo para verlas cuando quieras, práctica con datos de verdad y la Dra. Marta M. Dolcet en directo para tus dudas.
Con datos reales
Bases de datos con toda su complejidad, no ejemplos de manual que nunca aparecen en la práctica.
Ver más: Con datos realesCada técnica, cuándo y por qué
No solo cómo se aplica un método: cuándo elegirlo y cuándo desconfiar del resultado.
Ver más: Cada técnica, cuándo y por quéLlevado a tu campo
Medicina, biología, alimentación o veterinaria: en las tutorías, la Dra. Marta M. Dolcet adapta los ejemplos y tu proyecto a lo tuyo.
Ver más: Llevado a tu campoReproducible
Todo queda documentado y repetible, para que tu análisis resista una revisión.
Ver más: ReproducibleGuiado paso a paso
El módulo 1 empieza desde cero, con el entorno R y RStudio, y todo va guiado paso a paso.
Ver más: Guiado paso a pasoTu propio proyecto
El proyecto final se hace con tus datos y la Dra. Marta M. Dolcet lo revisa contigo.
Ver más: Tu propio proyectoAsí es una clase
Módulo 4 · Inferencia para tomar decisiones
El código se va escribiendo en pantalla y ves el resultado real de R en el momento.
La voz de la Dra. Marta M. Dolcet te explica cada línea, y lo que no quede claro lo ves con ella en la tutoría.
# Módulo 4 · ¿El tratamiento cambia algo? datos <- read_csv("ensayo.csv") datos |> group_by(grupo) |> summarise(media = mean(valor), n = n()) t.test(valor ~ grupo, data = datos) # Lo difícil no es escribirlo: # es saber si te lo crees.
La voz de la Dra. Marta M. Dolcet te explica cada línea
Lo que aprenderás a usar
Del entorno de trabajo al informe reproducible
R y RStudiotidyverseggplot2InferenciaRegresiónMachine learningR MarkdownTus propios datos
Qué te llevas
Clases a tu ritmo y la Dra. Marta M. Dolcet para lo tuyo
No es un curso grabado y ya está: tienes las clases para verlas cuando quieras y a la Dra. Marta M. Dolcet para tus dudas y tus datos.
incluido
Tutoría en directo, tú a tú con la Dra. Marta M. Dolcet
Videollamadas en horario de Uruguay para resolver tus dudas y revisar tu proyecto, contigo delante.
Ver más: Tutoría en directo, tú a tú con la Dra. Marta M. Dolceta tu ritmo
Clases en vídeo con la voz de la Dra. Marta M. Dolcet
El código se va escribiendo en pantalla y ves el resultado real de R en el momento. Se entregan módulo a módulo durante la edición.
Ver más: Clases en vídeo con la voz de la Dra. Marta M. Dolcettu trabajo
Proyecto final con tus propios datos
Terminas con un análisis completo y su informe, listo para enseñar en tu trabajo o en tu currículo.
Ver más: Proyecto final con tus propios datosal terminar
Certificado del Instituto Europeo de Ciencia Aplicada al Biodato
Con el programa y el proyecto que has hecho.
Ver más: Certificado del Instituto Europeo de Ciencia Aplicada al BiodatoA quién va dirigido
Para llevar la estadística a tu campo
Medicina, biología, alimentación o veterinaria: en las tutorías, la Dra. Marta M. Dolcet adapta los ejemplos y tu proyecto a lo tuyo.
MedicinaBiologíaAlimentaciónVeterinaria
Sin saber programar. El módulo 1 empieza desde cero, con el entorno R y RStudio.
¿Vienen varios? Si se lo pasas a un compañero o a tu equipo y se apuntan juntos, tienen condiciones especiales de grupo: la Dra. Marta M. Dolcet les prepara la propuesta.
Quién te enseña
Quién imparte el curso
Dra. Marta M. Dolcet-Negre
Dirección Científica y Académica del Instituto Europeo de Ciencia Aplicada al Biodato (INSECAB)
Docente en la Universidad de Salamanca (USAL)
Docente en la Universidad de Salamanca (USAL)
Doctora y bioestadística, prepara su segundo doctorado, en bioestadística. Experta en One Health, el enfoque que entiende la salud de las personas, la de los animales y la del medio ambiente como una sola, pone la bioestadística y la ciencia de datos al servicio de las decisiones que la protegen: de la resistencia a los antimicrobianos a la seguridad de lo que comemos.
Coautora en npj Antimicrobials and Resistance (Nature Portfolio, 2025), sobre resistencia antimicrobiana, entre otras publicaciones en revistas internacionales como Poultry Science, Nutrients, Journal of Agricultural and Food Chemistry, Journal of Clinical Medicine y Journal of Alzheimer's Disease.
Entidades vinculadasUSAL (se abre en otra pestaña)IBSAL (se abre en otra pestaña)CSIC (se abre en otra pestaña)SEIO (se abre en otra pestaña)
El Instituto Europeo de Ciencia Aplicada al Biodato (INSECAB) es un instituto privado de bioestadística con sede en Salamanca (España).
Preguntas
Lo que suele preguntarse
¿Necesito saber programar?
No. El módulo 1 empieza desde cero, con el entorno R y RStudio, y todo va guiado paso a paso.
¿Tengo que conectarme a una hora fija?
Las clases en vídeo las ves cuando quieras. Las sesiones en directo con la Dra. Marta M. Dolcet se acuerdan contigo, en horario de Uruguay.
¿Puedo usar mis propios datos?
Sí, y es lo recomendable: el proyecto final se hace con tus datos y la Dra. Marta M. Dolcet lo revisa contigo.
¿Es un título oficial?
No. Es un curso de formación del Instituto Europeo de Ciencia Aplicada al Biodato (INSECAB) con su certificado, que recoge el programa y tu proyecto.
Reserva tu plaza
Todo esto incluido
290 USD
Precio final en dólares estadounidenses (USD), impuestos incluidos.
- Los 6 módulos en vídeo, entregados módulo a módulo
- 3 tutorías de 1 hora en directo tú a tú, en horario de Uruguay
- Proyecto final con tus propios datos, revisado por la Dra. Marta M. Dolcet
- Certificado del Instituto Europeo de Ciencia Aplicada al Biodato
Plan fundadores · solo 5 plazas
Mismo precio y, de regalo: 2 tutorías más, la revisión a fondo de un proyecto con tus propios datos (hasta 2 horas) y una sesión en directo para ti y quien estudie contigo.
Los dos cursos juntos: 790 USD
El Curso de R y el Diplomado en Bioestadística para la Industria Alimentaria, en vez de 880 USD. También en 3 pagos de 265 USD (795 USD en total).
Si traes a alguien
Una tutoría de regalo para ti y otra para quien llega. ¿Son 4 o más de una misma empresa? Pídele a la Dra. Marta M. Dolcet el precio de grupo, con factura.
Escribe a Admisiones del Instituto Europeo de Ciencia Aplicada al Biodato con el asunto «Curso de R · Uruguay» y te contestamos con los pasos y la primera fecha en directo.
admisiones@insecab.comLa Dra. Marta M. Dolcet te indica la forma de pago. Recibes factura del INSECAB.
Módulo 01 · Fundamentos
Bienvenida a la ciencia de datos con R y RStudio
Primer contacto con el entorno de trabajo del análisis de datos moderno, desde cero.
Desde cero: el módulo 1 empieza con el entorno R y RStudio, y todo va guiado paso a paso.
Qué ves en este módulo
- El entorno R y RStudio
- Proyectos reproducibles
- El ecosistema tidyverse
Cómo se trabaja
- Clases en vídeo con la voz de la Dra. Marta M. Dolcet: el código se va escribiendo en pantalla y ves el resultado real de R en el momento
- Con datos reales, con toda su complejidad, no ejemplos de manual
- Cada técnica, cuándo y por qué: cuándo elegirla y cuándo desconfiar del resultado
- Lo que no quede claro lo ves con ella en la tutoría en directo
En el recorrido del curso
- 01Fundamentos
- 02Datos
- 03Exploración
- 04Inferencia
- 05Modelización
- 06Proyecto final
Módulo 02 · Datos
Datos del mundo real: importación y limpieza
Llevar datos reales a R y dejarlos listos para analizar con garantías.
Qué ves en este módulo
- Importación desde CSV, Excel y bases de datos
- Datos ordenados (tidy)
- Valores faltantes y atípicos
Cómo se trabaja
- Clases en vídeo con la voz de la Dra. Marta M. Dolcet: el código se va escribiendo en pantalla y ves el resultado real de R en el momento
- Con datos reales, con toda su complejidad, no ejemplos de manual
- Cada técnica, cuándo y por qué: cuándo elegirla y cuándo desconfiar del resultado
- Lo que no quede claro lo ves con ella en la tutoría en directo
En el recorrido del curso
- 01Fundamentos
- 02Datos
- 03Exploración
- 04Inferencia
- 05Modelización
- 06Proyecto final
Módulo 03 · Exploración
Análisis exploratorio y visualización
Sintetizar y comunicar la información con estadística descriptiva y gráficos.
Qué ves en este módulo
- Estadística descriptiva
- Visualización profesional con ggplot2
- Detección de patrones
Cómo se trabaja
- Clases en vídeo con la voz de la Dra. Marta M. Dolcet: el código se va escribiendo en pantalla y ves el resultado real de R en el momento
- Con datos reales, con toda su complejidad, no ejemplos de manual
- Cada técnica, cuándo y por qué: cuándo elegirla y cuándo desconfiar del resultado
- Lo que no quede claro lo ves con ella en la tutoría en directo
En el recorrido del curso
- 01Fundamentos
- 02Datos
- 03Exploración
- 04Inferencia
- 05Modelización
- 06Proyecto final
Módulo 04 · Inferencia
Inferencia para tomar decisiones
Extraer conclusiones válidas y comparar grupos con rigor estadístico.
Qué ves en este módulo
- Muestreo
- Intervalos de confianza
- Contrastes de hipótesis con R
Cómo se trabaja
- Clases en vídeo con la voz de la Dra. Marta M. Dolcet: el código se va escribiendo en pantalla y ves el resultado real de R en el momento
- Con datos reales, con toda su complejidad, no ejemplos de manual
- Cada técnica, cuándo y por qué: cuándo elegirla y cuándo desconfiar del resultado
- Lo que no quede claro lo ves con ella en la tutoría en directo
En el recorrido del curso
- 01Fundamentos
- 02Datos
- 03Exploración
- 04Inferencia
- 05Modelización
- 06Proyecto final
Módulo 05 · Modelización
Modelos predictivos e introducción al machine learning
Ajustar, validar e interpretar modelos aplicados a problemas reales.
Qué ves en este módulo
- Regresión lineal y logística
- Validación de modelos
- Evaluación de modelos
Cómo se trabaja
- Clases en vídeo con la voz de la Dra. Marta M. Dolcet: el código se va escribiendo en pantalla y ves el resultado real de R en el momento
- Con datos reales, con toda su complejidad, no ejemplos de manual
- Cada técnica, cuándo y por qué: cuándo elegirla y cuándo desconfiar del resultado
- Lo que no quede claro lo ves con ella en la tutoría en directo
En el recorrido del curso
- 01Fundamentos
- 02Datos
- 03Exploración
- 04Inferencia
- 05Modelización
- 06Proyecto final
Módulo 06 · Proyecto final
Proyecto final con tus datos
Integrar todo lo aprendido en un análisis completo y comunicarlo de forma reproducible.
El proyecto final se hace con tus datos (o con los del curso, si aún no tienes) y la Dra. Marta M. Dolcet lo revisa contigo. Terminas con un análisis completo y su informe, listo para enseñar en tu trabajo o en tu currículo.
Qué ves en este módulo
- Informes con R Markdown
- Desarrollo guiado de un proyecto real con tus propios datos (o con los del curso, si aún no tienes)
- Presentación de resultados
Cómo se trabaja
- Clases en vídeo con la voz de la Dra. Marta M. Dolcet: el código se va escribiendo en pantalla y ves el resultado real de R en el momento
- Con datos reales, con toda su complejidad, no ejemplos de manual
- Cada técnica, cuándo y por qué: cuándo elegirla y cuándo desconfiar del resultado
- Lo que no quede claro lo ves con ella en la tutoría en directo
En el recorrido del curso
- 01Fundamentos
- 02Datos
- 03Exploración
- 04Inferencia
- 05Modelización
- 06Proyecto final
Al terminar
El certificado del Instituto
Al terminar recibes el certificado del Instituto Europeo de Ciencia Aplicada al Biodato, con el programa y el proyecto que has hecho.
Cómo se obtiene
- Haces el proyecto final con tus propios datos (o con los del curso, si aún no tienes)
- La Dra. Marta M. Dolcet lo revisa contigo
- Terminas con un análisis completo y su informe, listo para enseñar en tu trabajo o en tu currículo
¿Es un título oficial? No. Es un curso de formación del Instituto Europeo de Ciencia Aplicada al Biodato (INSECAB), con su certificado.
En directo y a tu ritmo
La Dra. Marta M. Dolcet, contigo
No es un curso grabado y ya está: tienes las clases para verlas cuando quieras y a la Dra. Marta M. Dolcet para lo que de verdad cuesta: tus dudas y tus datos.
Tutorías en directo
- 3 tutorías de 1 hora, tú a tú con la Dra. Marta M. Dolcet, en horario de Uruguay
- Para resolver tus dudas y revisar tu proyecto, contigo delante
- En las tutorías adapta los ejemplos y tu proyecto a tu campo: medicina, biología, alimentación o veterinaria
Clases en vídeo
- Con la voz de la Dra. Marta M. Dolcet: el código se va escribiendo en pantalla y ves el resultado real de R en el momento
- Las ves cuando quieras; se entregan módulo a módulo durante la edición
Plan fundadores · solo 5 plazas
Mismo precio y, de regalo: 2 tutorías más, la revisión a fondo de un proyecto con tus propios datos (hasta 2 horas) y una sesión en directo para ti y quien estudie contigo.
Si traes a alguien
Una tutoría de regalo para ti y otra para quien llega.
Aviso legal y privacidad
Quién está detrás de esta página
- Titular: INSECAB SCIENCE, S.L.U. (Instituto Europeo de Ciencia Aplicada al Biodato, INSECAB)
- NIF: B93998516
- Domicilio: Plaza de Colón, 16-19, escalera B, 1.º B, 37001 Salamanca (España)
- Inscrita en el Registro Mercantil de Salamanca, hoja SA-20803, inscripción 1.ª
- Correo: admisiones@insecab.com
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Todos los precios son finales, en dólares estadounidenses (USD), con los impuestos incluidos, también en los pagos a plazos.
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